Real-time accounting
銀行取引、請求、支払い、経費をイベントとして受け取り、月末ではなく発生時点で会計を進めます。
Finance OS for AI agents
銀行取引、請求、支払い、経費を event として受け取り、rules → history → AI の順で判断して仕訳化。P/L と runway を、常に現在地で見られるようにします。
bank txn / invoice / expense / payroll / manual input
Why It Feels Different
銀行取引、請求、支払い、経費をイベントとして受け取り、月末ではなく発生時点で会計を進めます。
ルール、履歴、AI の順で判断し、確認された知見を次の自動処理に変えていきます。
アプリだけでなく AI agents も同じ ledger に安全に触れられる金融データ基盤です。
Features
銀行、請求、支払い、手入力、agent input をひとつの accounting event に正規化します。
毎回 AI に頼らず、判断コストを減らしながら自動化率を上げる設計です。
仕訳が更新されるたびに P/L と runway の現在地を見直せます。
低信頼度のものだけ人が確認し、すべてのイベントを手作業で触る必要をなくします。
採用、支出増、価格変更の影響を仮想仕訳で比較し、そのまま意思決定に使えます。
agents、internal tools、外部プロダクトが同じ金融データレイヤーに接続できます。
How It Works
銀行明細、請求、支払い、経費、手動入力が event として流れ込みます。
Judgment engine が rules、history、AI の順に見て仕訳候補を作成します。
迷うものだけ確認し、確定した判断は次回以降の自動処理へ還元します。
journal entry が反映されると P/L、trial balance、runway がすぐ更新されます。
Why lim Wins
Legacy tools月末にまとめて処理する batch accounting
lim発生時点で処理する event-driven accounting
Legacy tools取引ごとに AI や手作業のコストが積み上がる
lim学習するほど rules に寄り、AI 依存を減らせる
Legacy tools人が UI を触る前提の accounting tool
lim人と AI agents が同じ ledger に触れる protocol layer
Trust
lim の source of truth は AI ではなく double-entry ledger です。AI は判断の補助として使い、低信頼度のものだけ人に戻します。すべての更新は audit trail に残り、日本の会計実務の文脈で扱えるように設計します。
Persona Paths
Founders
資金の現在地、費用の流れ、次の意思決定に必要な数字を常に現在形で把握できます。
private beta を申し込むFinance teams
判断の土台と監査ログを残したまま、close のための手戻りと繰り返し作業を減らします。
導入の前提を知るAI agents / developers
financial workflows を app の外へ開き、agents が正しい ledger を読み書きできるようにします。
ドキュメントを見るPrivate Beta
founders、finance owners、accounting firms、agent-native workflows を作る team から順に案内します。プロダクトの前提や API を先に知りたい場合は docs から確認できます。